Jorge, con experiencia en análisis de datos, te guiará en el aprendizaje de Python desde cero.
Description
En este curso integral de Programación Numérica y Análisis de Datos con Python, aprenderás a dominar las principales herramientas y técnicas para la manipulación de datos, análisis de datos y visualización de datos con Python. Este recorrido completo incluye tres pilares fundamentales: NumPy para cálculos numéricos, pandas para la gestión y transformación de datos, y visualización avanzada de datos para comunicar tus resultados.
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En la primera parte, Programación Numérica con NumPy, descubrirás desde los fundamentos de NumPy hasta técnicas avanzadas de manipulación de arrays y álgebra lineal. Aprenderás a trabajar con arrays NumPy, realizar operaciones matemáticas avanzadas y construir un proyecto de programación numérica que consolidará tus conocimientos y habilidades en ciencia de datos y análisis numérico.
La segunda parte, Manejo de Datos con pandas, está dedicada a la limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos. Con pandas, dominarás estructuras de datos como Series y DataFrames, así como técnicas para limpieza de datos, sumarización estadística y análisis de datos. Además, aplicarás estos conocimientos en casos prácticos de análisis de datos, preparándote para trabajar en proyectos de data science y análisis avanzado.
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En la tercera parte, Análisis y Visualización de Datos, te sumergirás en técnicas de análisis descriptivo, visualización de datos con Python y exploración de series temporales. Aprenderás a crear gráficos de dispersión, mapas de calor y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización como Matplotlib y Seaborn. Con el proyecto final de análisis y visualización de datos, aplicarás todas estas técnicas en un análisis de datos real, adquiriendo habilidades esenciales para presentar tus resultados de manera profesional y efectiva.
Cada lección de este curso está diseñada para ser práctica y aplicada, asegurando que puedas implementar lo aprendido en proyectos de data science y análisis de datos. Al completar el curso, estarás preparado para manejar datos, realizar análisis complejos y crear visualizaciones de alto impacto, habilidades fundamentales en el campo de la ciencia de datos y la programación en Python.
¡Lleva tus habilidades en Python y análisis de datos al siguiente nivel con NumPy, pandas y visualización avanzada!
| Total Students | 108822 |
|---|---|
| Duration | 12.5 hours |
| Language | Español |
| Original Price | |
| Sale Price | 0 |
| Number of lectures | 123 |
| Number of quizzes | 0 |
| Total Reviews | 1013 |
| Global Rating | 4.58 |
| Instructor Name | DataBoosters Academy |
Course Insights (for Students)
Actionable, non-generic pointers before you enroll
Student Satisfaction
90% positive recent sentiment
Momentum
🚀 Surging this month
Time & Value
- Est. time: 12.5 hours
- Practical value: 9/10
Roadmap Fit
- Beginner → Beginner → Advanced
Key Takeaways for Learners
- Hands-on practice
- Real-world examples
- Project-based learning
- Hands On
- Real World
Course Review Summary
Signals distilled from the latest Udemy reviews
What learners praise
- Hands On
- Real World
Watch-outs
No consistent issues reported.
Difficulty
Best suited for
New learners starting from zero
Reminder – Rate this 100% off Udemy Course on Udemy that you got for FREEE!!
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