Ataque e defenda LLMs na prática: injeção de prompt, jailbreaking, guardrails, red team e conformidade
Description
Este curso contém o uso de inteligência artificial.
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O que esperar: Cerca de 5 horas de vídeo. Reserve 1 hora para instalar as ferramentas dos laboratórios (Ollama e um modelo local) e depois cerca de 9 a 12 horas para concluir os 14 laboratórios e suas atividades. Os 14 laboratórios rodam em um único arquivo no seu próprio computador, com um modelo Llama local e gratuito via Ollama, então você não precisa de chave de API nem de conta paga. A interface do laboratório, os prompts de ataque digitados e as respostas do modelo continuam em inglês.
A IA generativa chegou à produção mais rápido do que as práticas de segurança capazes de protegê-la. Injeção de prompt, jailbreaking, envenenamento de dados, alucinações exploradas: os ataques contra grandes modelos de linguagem não se parecem com os que as equipes de segurança conhecem. Este curso ensina você a entendê-los, a executá-los você mesmo em um ambiente seguro e a construir as defesas que os detêm.
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O curso inteiro acompanha uma empresa fictícia, a NovaStar AI, e seus três produtos: NovaAssist, um chatbot de atendimento ao cliente; NovaCode, um assistente de programação; e NovaComply, uma ferramenta de documentação regulatória. Ao lado do CISO Alex Rivera e de sua equipe, analisamos cada incidente, reproduzimos o ataque no laboratório e aplicamos o controle que o teria evitado.
Ao longo de nove seções, vamos:
- Mapear a superfície de ataque de uma aplicação com LLM usando o OWASP Top 10 para LLMs e o MITRE ATLAS
- Executar injeções de prompt diretas e indiretas e jailbreaks contra um modelo local
- Tratar envenenamento de dados, viés, SSRF, esgotamento de recursos e alucinações como ameaças
- Construir uma defesa em profundidade: validação de entradas, guardrails, filtragem de saídas, isolamento e monitoramento
- Integrar a segurança ao ciclo de desenvolvimento e conduzir exercícios de red team
- Dominar o Regulamento Europeu de Inteligência Artificial, o NIST AI RMF, a ISO/IEC 42001, auditorias e propriedade intelectual
- Antecipar as ameaças da IA agêntica, da IA contra IA e da computação quântica
Cada seção termina com um quiz, e o curso fecha com um exercício completo de red team que reúne tudo o que você aprendeu. Você sai com um método concreto para avaliar, atacar e proteger os sistemas de IA generativa da sua organização.
| Total Students | 3 |
|---|---|
| Duration | 6 hours |
| Language | Português (Brasil) |
| Original Price | |
| Sale Price | 0 |
| Number of lectures | 45 |
| Number of quizzes | 8 |
| Total Reviews | 0 |
| Global Rating | 0 |
| Instructor Name | Dr. Amar Massoud (Português) |
Course Insights (for Students)
Actionable, non-generic pointers before you enroll
Student Satisfaction
78% positive recent sentiment
Momentum
Steady interest
Time & Value
- Est. time: 6 hours
- Practical value: 5/10
Roadmap Fit
- Beginner → → Advanced
Key Takeaways for Learners
- Hands-on practice
- Real-world examples
- Project-based learning
Course Review Summary
Signals distilled from the latest Udemy reviews
What learners praise
Clear explanations and helpful examples.
Watch-outs
No consistent issues reported.
Difficulty
Best suited for
—
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