Jorge, con experiencia en simulación y análisis de datos, te enseñará programación en R desde cero
Description
Domina R desde los fundamentos hasta su aplicación en análisis, manipulación y visualización de datos reales.
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R es uno de los lenguajes más potentes y utilizados en el mundo del análisis de datos, ciencia de datos y estadística. Este curso completo te enseñará a programar en R desde cero, hasta construir visualizaciones profesionales y aplicar técnicas de transformación de datos en proyectos reales.
Comenzaremos con los fundamentos de la programación en R: estructuras de control, funciones, tipos de datos y cómo trabajar con distintas fuentes de información. Aprenderás a escribir código limpio, reutilizable y pensado para análisis eficientes.
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Luego, nos adentraremos en la visualización de datos con ggplot2, donde aprenderás a construir gráficos personalizados por propósito, aplicar estilos, crear visualizaciones interactivas y desarrollar un proyecto visual completo con enfoque narrativo.
Más adelante, exploraremos en profundidad el procesamiento y manipulación de datos usando dplyr y data.table, dos de las herramientas más utilizadas en el entorno de R. Aprenderás a transformar columnas, combinar tablas con joins, manejar texto, fechas y aplicar funciones avanzadas de agrupación y filtrado.
El curso finaliza con casos prácticos y un proyecto final, donde pondrás en práctica todo lo aprendido para resolver desafíos reales de análisis.
Este curso está diseñado para estudiantes, analistas, científicos de datos o cualquier persona interesada en aprender R y aplicarlo profesionalmente.
¡Inscríbete ahora y domina el análisis de datos con R, construyendo soluciones reales desde cero!
| Total Students | 96919 |
|---|---|
| Duration | 18.5 hours |
| Language | Español |
| Original Price | |
| Sale Price | 0 |
| Number of lectures | 158 |
| Number of quizzes | 0 |
| Total Reviews | 1663 |
| Global Rating | 4.59 |
| Instructor Name | DataBoosters Academy |
Course Insights (for Students)
Actionable, non-generic pointers before you enroll
Student Satisfaction
90% positive recent sentiment
Momentum
🚀 Surging this month
Time & Value
- Est. time: 18.5 hours
- Practical value: 10/10
Roadmap Fit
- Beginner → Beginner → Advanced
Key Takeaways for Learners
- Hands-on practice
- Real-world examples
- Project-based learning
- Hands On
- Clear Explanation
Course Review Summary
Signals distilled from the latest Udemy reviews
What learners praise
- Hands On
- Clear Explanation
- Real World
Watch-outs
No consistent issues reported.
Difficulty
Best suited for
New learners starting from zero
Reminder – Rate this 100% off Udemy Course on Udemy that you got for FREEE!!
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