Reconocimiento facial
Description
En este curso aprender python desde 0, aun si es que no cuentas con conocimientos de programación, aquí aprenderás las bases tanto de programación como del lenguaje python.
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El curso constara de 3 niveles, que servirán para llevarte al machine learning aplicado al reconocimiento facial.
1. NIVEL PLATA
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Iniciaremos con una sección de entrenamiento completa para las bases en python, esta implementada con ejercicios para tu optimo aprendizaje.
Los temas a tratar son:
¿Qué es python?
Instalación de Vs code
Crear un archivo python
Hola mundo
Tipos de datos en python
Manejo de comentarios
Variables en python
Condicionales
Bucles
Vocales y letras
Ejercicios de cada sección
2. NIVEL ORO
Una vez que hayas concluido la sección de entrenamiento, inicia una sección de entrenamiento para la inteligencia artificial. En esta sección se dejaran las bases para iniciar con el aprendizaje automático (machine learning).
Los temas a tratar son:
¿Qué es openCV?
Instalación de OpenCV
Manejo de coordenadas
Creación de figuras geométricas
Detección de figuras geométricas
Detección de objetos
Primer entrenamiento de machine learning
3. NIVEL DIAMANTE
Una vez llegado a este nivel, veremos un entrenamiento en machine learning, será el primer entrenamiento que se hará en el curso.
El primer entrenamiento que haremos será el reconocimiento facial, retomando conceptos y las bases
El segundo entrenamiento será el de reconocer los números de placas de autos
Cada uno de estos entrenamientos se realizaran paso a paso y con todos los detalles.
Recuerda que tendrás la ayuda del instructor en todo momento. Ya que se esta dejando el enlace al grupo Telegram donde están todos los inscritos al curso
| Total Students | 161088 |
|---|---|
| Duration | 8.5 hours |
| Language | Español (España) |
| Original Price | |
| Sale Price | 0 |
| Number of lectures | 57 |
| Number of quizzes | 0 |
| Total Reviews | 3869 |
| Global Rating | 4.52 |
| Instructor Name | Codigo 369 |
Course Insights (for Students)
Actionable, non-generic pointers before you enroll
Student Satisfaction
90% positive recent sentiment
Momentum
🚀 Surging this month
Time & Value
- Est. time: 8.5 hours
- Practical value: 10/10
Roadmap Fit
- Beginner → Beginner → Advanced
Key Takeaways for Learners
- Hands-on practice
- Real-world examples
- Project-based learning
- Hands On
- Real World
Course Review Summary
Signals distilled from the latest Udemy reviews
What learners praise
- Hands On
- Real World
- Case Study
- Well Structured
Watch-outs
- Missing project
Difficulty
Best suited for
New learners starting from zero
Reminder – Rate this 100% off Udemy Course on Udemy that you got for FREEE!!
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