مفاهيم الاحتمالات الأساسية لتحليل البيانات
Description
الدورة دي مصممة علشان تقدم لك فهم عملي وواضح لمفاهيم الاحتمالات الأساسية اللي بيحتاجها أي شخص شغال في تحليل البيانات، مع تركيز على الربط بين النظرية والتطبيق. هنبدأ بشرح الفرق بين المتغيرات المنفصلة (Discrete Variables) والمتغيرات المستمرة (Continuous Variables) بعد كده هنستعرض دالة كتلة الاحتمال (PMF) ودالة الكثافة الاحتمالية (PDF)، ونوضّح إن في حالة الـ PDF بنتكلم عن “likelihood” عند نقطة محددة، مش احتمالية مباشرة زي الـ PMF، وهنربط ده بفكرة التكامل على مدى معين.
بعد الفهم الأساسي ده، هننتقل للحديث عن الدوال الأسية (Exponential Functions)، ونشرح بشكل بصري إزاي ممكن تمثل النمو السريع (Exponential Growth) أو التناقص السريع (Exponential Decay) في البيانات.
بعدها، هنتكلم عن التوزيع الطبيعي (Normal Distribution) — أشهر توزيع إحصائي — وهنشوف إزاي بيظهر في حياتنا وبياناتنا: من أطوال الأشخاص، لقياسات الأجهزة، لنتائج التجارب. هنناقش السبب وراء الشكل الجرسّي (Bell Curve) وإزاي بيعبّر عن انتشار القيم حوالين المتوسط.
ثم هنغوص في معادلة الـ PDF للتوزيع الطبيعي جزء جزء:
-
هنفكك المعادلة ونشوف دور كل عنصر فيها.
-
هنفهم ليه عندنا µ (المتوسط) وσ (الانحراف المعياري)، وإزاي كل منهم بيأثر على شكل المنحنى.
-
هنستخدم رسوم متحركة (Animations) لتوضيح تأثير تغيير µ وσ على التوزيع.
-
هنطبّق على قيم مختلفة، ونحسب الـ PDF، ونشوف إزاي المنحنى الجرسّي بيتحوّل لـ PDF حقيقية مرتبطة بالقيم.
بنهاية الدورة، هتكون قادر على:
-
التفرقة بين أنواع المتغيرات وتطبيق كل منها في السياق المناسب.
-
فهم وربط مفاهيم PMF وPDF واستخدامهم في تحليل البيانات.
-
استيعاب سلوك الدوال الأسية وتطبيقاتها العملية.
-
فهم التوزيع الطبيعي ومعادلته بدقة.
-
قراءة وتحليل منحنيات الـ PDF وتحويل الملاحظات النظرية إلى خطوات عملية.
| Total Students | 15 |
|---|---|
| Duration | 1 hour |
| Language | العربية |
| Number of lectures | 8 |
| Number of quizzes | 0 |
| Total Reviews | 0 |
| Global Rating | 0 |
| Instructor Name | Dr. Mahmoud Abdellahi |
Course Insights (for Students)
Actionable, non-generic pointers before you enroll
Student Satisfaction
78% positive recent sentiment
Momentum
Steady interest
Time & Value
- Est. time: 1 hour
- Practical value: 5/10
Roadmap Fit
- Beginner → → Advanced
Key Takeaways for Learners
- Hands-on practice
- Real-world examples
- Project-based learning
Course Review Summary
Signals distilled from the latest Udemy reviews
What learners praise
Clear explanations and helpful examples.
Watch-outs
No consistent issues reported.
Difficulty
Best suited for
—
Reminder – Rate this 100% off Udemy Course on Udemy that you got for FREEE!!