Jorge, con experiencia en Data Science, te enseñará programación en R desde cero hasta análisis de datos.
Description
La ciencia de datos es un área que hoy ofrece herramientas analíticas muy poderosas a las organizaciones; aquellas que han incorporado estas prácticas rápidamente han podido obtener ventajas competitivas y tomar mejores decisiones con la información que obtienen. Ante las características actuales de sociedades generadoras de millones de datos, dominar adecuadamente el análisis de datos es una necesidad para cualquier organización.
Este curso brinda una introducción al lenguaje R para el análisis de datos con un enfoque práctico desde el inicio. Los ejemplos y actividades son fácilmente relacionables a las tareas que un analista realiza de forma regular, tales como manipular datos y presentar gráficas o resúmenes.
Al finalizar este curso podrás aplicar en tu organización o de manera personal las herramientas brindadas en él y al mismo tiempo, estarás preparado para cursos más avanzados de R.
Lo que aprenderás
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Creación de un ambiente de trabajo para R con R Studio
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Clasificación y manipulación de datos desde una visión de ciencia de datos
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Realizar gráficas de manera muy versátil y sencilla
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Programación básica en el lenguaje R
Si tomas decisiones en tu empresa o deseas involucrarte en la ciencia de datos y el uso de tecnologías computacionales, este curso es para ti.
El análisis multivariado es muy importante y único, al tomar en cuenta al mismo tiempo las diferentes variables a las que está sujeta una entidad, la cual puede ser numérica o categórica, es decir, podemos analizar tanto datos que representan propiedades físicas o químicas, como datos que que son indicadores de una situación o estado.
Total Students | 19037 |
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Duration | 8 hours |
Language | Español |
Original Price | |
Sale Price | 0 |
Number of lectures | 83 |
Number of quizzes | 1 |
Total Reviews | 151 |
Global Rating | 4.54 |
Instructor Name | DataBoosters Academy |
Course Insights (for Students)
Actionable, non-generic pointers before you enroll
Student Satisfaction
86% positive recent sentiment
Momentum
🔥 Trending
Time & Value
- Est. time: 8 hours
- Practical value: 8/10
Roadmap Fit
- Beginner → Beginner → Advanced
Key Takeaways for Learners
- Hands-on practice
- Real-world examples
- Project-based learning
- Hands On
- Real World
Course Review Summary
Signals distilled from the latest Udemy reviews
What learners praise
- Hands On
- Real World
Watch-outs
No consistent issues reported.
Difficulty
Best suited for
New learners starting from zero
Reminder – Rate this 100% off Udemy Course on Udemy that you got for FREEE!!