🆕 Coupons inserted today: 256

📆 Coupons Expired today and Deleted: 698

📈 Total Coupons available: 7265

📦 Total removed coupons from our Site until now : 698

Free Data Science ★ 0.0 14 students 1.5 hours

Machine learning concepts in Arabic

مفاهيم أساسية في تعلم الآلة وتحليل البيانات بالعربي

Description


الدورة دي معمولة علشان تبسط لك مفاهيم أساسية ومهمة في مجال تعلم الآلة وتحليل البيانات علشان تكون المعلومة أقرب وأوضح. هنتكلم خطوة بخطوة عن مفاهيم زي العينات (samples) في تحليل البيانات، وإزاي تفرق بين (Feature Vectors) ومفاهيم تانية.

هنتعرف على دور training، validation ، testing في النماذج و ازاي بنقسم ال data set عشان نعرف ندرب الmodels و نختبره على اجزاء تانية ماشفهاش ، ونوضح الفرق بين الارتباط (Correlation) والتغاير (Covariance). كمان هنعرف استخدامات دالة اللوج (Log Function) مقابل الـ Log Likelihood، ونفهم الـ KL Divergence بشكل مبسط يعني إيه KL Divergence ليه ماينفعش نستخدمه كمجرد “مسافة” بين التوزيعين؟ إزاي بنحسبه رياضيًا؟ وأمثلة توضح المعنى التطبيقي.

هندخل كمان على الـ Z-scoring كطريقة لتوحيد المقاييس وتحويل البيانات لشكل قياسي، وهنشوف ليه الموضوع ده مهم قبل ما ندرب نماذج التعلم الآلي، خصوصًا في المشكلات اللي بتتأثر فيها النتائج لو المقاييس مختلفة بين المتغيرات.

هنعرف يعني إيه Entropy؟ و إزاي بنحسبها رياضيًا باستخدام اللوجريثمات مع أمثلة عملية توضح استخدام الـ Entropy في تقييم توزيع البيانات.

هناخد جولتين عن (Curse of Dimensionality) وأثرها على مقاييس المسافة زي المسافة الإقليدية، ونختم بفكرة (Blessing of Dimensionality) وإزاي نستفيد منها في ال deep learning models.

الهدف إنك تطلع من الدورة فاهم الأساسيات دي كويس، وتقدر تستخدمها في شغلك أو أبحاثك.


Total Students 14
Duration 1.5 hours
Language العربية
Number of lectures 14
Number of quizzes 0
Total Reviews 0
Global Rating 0
Instructor Name Dr. Mahmoud Abdellahi

Course Insights (for Students)

Actionable, non-generic pointers before you enroll

👍

Student Satisfaction

78% positive recent sentiment

📈

Momentum

Steady interest

⏱️

Time & Value

  • Est. time: 1.5 hours
  • Practical value: 5/10

🧭

Roadmap Fit

  • Beginner → → Advanced

Key Takeaways for Learners

  • Hands-on practice
  • Real-world examples
  • Project-based learning

Course Review Summary

Signals distilled from the latest Udemy reviews

What learners praise

Clear explanations and helpful examples.

Watch-outs

No consistent issues reported.

🎯

Difficulty

👥

Best suited for

Reminder – Rate this 100% off Udemy Course on Udemy that you got for FREEE!!

Do not forget to Rate the Course on Udemy!!