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100% OFF Data Science ★ 4.9 7,748 students 9 hours

Bootcamp MLOps: CI/CD para Modelos

Del Dato al Despliegue — Aprende MLOps Construyendo un Proyecto Real de Machine Learning con MLflow, Docker y Kubernetes

Description


Nota: Este curso ha sido traducido del inglés al español con la ayuda de inteligencia artificial para facilitar el acceso a una audiencia hispanohablante.  (AI)

Este bootcamp práctico está diseñado para ayudar a Ingenieros DevOps y profesionales de infraestructura a realizar la transición hacia el creciente campo de MLOps. Con la rápida integración de la IA y el aprendizaje automático en las aplicaciones modernas, MLOps se ha convertido en el puente esencial entre los modelos de machine learning y los sistemas de producción.

En este curso, trabajarás en un caso de uso del mundo real — predicción de precios de viviendas — y lo llevarás desde el procesamiento de datos hasta el despliegue en producción sobre Kubernetes. Comenzarás configurando tu entorno con Docker y MLFlow para el seguimiento de experimentos. Comprenderás el ciclo de vida del machine learning y obtendrás experiencia práctica en ingeniería de datos, ingeniería de características y experimentación de modelos utilizando notebooks de Jupyter.

Luego, empaquetarás el modelo con FastAPI y lo desplegarás junto a una interfaz de usuario basada en Streamlit. Escribirás workflows de GitHub Actions para automatizar tu pipeline de ML para CI y utilizarás DockerHub para publicar tus contenedores de modelos.

En etapas posteriores, construirás una infraestructura de inferencia escalable utilizando Kubernetes, expondrás servicios y conectarás interfaces frontend y backend mediante descubrimiento de servicios. Explorarás la implementación de modelos a nivel de producción con Seldon Core y supervisarás tus despliegues con paneles de Prometheus y Grafana.

Finalmente, explorarás la entrega continua basada en GitOps usando ArgoCD para gestionar y desplegar cambios en tu clúster de Kubernetes de forma limpia y automatizada.

Al finalizar este curso, estarás equipado con el conocimiento y la experiencia práctica para operar y automatizar flujos de trabajo de machine learning utilizando prácticas de DevOps — preparándote para roles profesionales en MLOps e Ingeniería de Plataformas de IA.


Total Students 7748
Duration 9 hours
Language Español
Original Price ₹2,069
Sale Price 0
Number of lectures 58
Number of quizzes 0
Total Reviews 80
Global Rating 4.9016395
Instructor Name School of Devops

Course Insights (for Students)

Actionable, non-generic pointers before you enroll

👍

Student Satisfaction

86% positive recent sentiment

📈

Momentum

Steady interest

⏱️

Time & Value

  • Est. time: 9 hours
  • Practical value: 8/10

🧭

Roadmap Fit

  • Beginner → Beginner → Advanced

Key Takeaways for Learners

  • Hands-on practice
  • Real-world examples
  • Project-based learning
  • Hands On
  • Real World

Course Review Summary

Signals distilled from the latest Udemy reviews

What learners praise

  • Hands On
  • Real World
  • Practical
  • Examples
  • Well Structured

Watch-outs

No consistent issues reported.

🎯

Difficulty

Beginner

👥

Best suited for

New learners starting from zero

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