Bootcamp Definitivo de EKS por School of DevOps

Construye un clúster de EKS con eksctl. Ingress con LBC, almacenamiento con CSI, Cluster Autoscaler, HPA, VPA y más

Description

Aprende Amazon EKS de la manera correcta: desde los fundamentos hasta el escalado automático y el monitoreo avanzados.
Este curso está diseñado para Ingenieros DevOps, Arquitectos de Nube y practicantes de Kubernetes que quieran ejecutar cargas de trabajo en producción con Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) con confianza.

Comenzaremos con un enfoque práctico y basado en laboratorios — sin teoría interminable. Iniciarás configurando tu entorno de AWS y Kubernetes, luego avanzarás desplegando cargas de trabajo, gestionando redes con ALB Ingress, habilitando almacenamiento persistente y asegurando el acceso con IAM Roles for Service Accounts (IRSA).

A partir de ahí, abordaremos estrategias de escalado: Cluster Autoscaler de EKS, Horizontal Pod Autoscaler (HPA), Vertical Pod Autoscaler (VPA) y soluciones avanzadas como Karpenter para aprovisionamiento de nodos en tiempo real, y KEDA para escalado basado en eventos.

Finalmente, cubriremos la observabilidad en EKS con logging, métricas y tableros, para que mantengas tus clústeres saludables y optimizados en costos.

Al finalizar este bootcamp, tendrás un conjunto de habilidades de EKS listas para producción — preparado para construir, escalar y monitorear cargas de trabajo de Kubernetes en AWS.

Lo que aprenderás

• Configurar y desplegar clústeres de Amazon EKS desde cero

• Desplegar aplicaciones en EKS usando kubectl y manifests

• Configurar Ingress con el controlador AWS ALB Ingress

• Adjuntar volúmenes persistentes de EBS para cargas de trabajo con estado

• Asegurar cargas de trabajo usando IAM Roles for Service Accounts (IRSA)

• Implementar Cluster Autoscaler de EKS para escalado de nodos

• Aplicar Horizontal Pod Autoscaler (HPA) y Vertical Pod Autoscaler (VPA) para escalado de cargas de trabajo

• Usar Karpenter para escalado de clústeres de nueva generación

• Implementar KEDA para escenarios de escalado automático basado en eventos

• Monitorear y resolver problemas en clústeres de EKS usando Prometheus, Grafana y CloudWatch

• Optimizar costos y rendimiento de cargas de trabajo de Kubernetes en AWS

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