Get instant Coupon on our Telegram ChannelDomina Deep Learning desde cero con Python y Tensorflow 2 creando potentes redes neuronales con inteligencia artificial.
Description
¿Quieres dominar las técnicas más avanzadas de Deep Learning y crear potentes Redes Neuronales desde cero con Inteligencia Artificial?
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Escuche de otros alumnos por qué este es el curso de INTELIGENCIA ARTIFICIAL y DEEP LEARNING MEJOR VALORADO en español:
“Me está gustando mucho este curso porque está muy bien explicado ; Detalles con mucha claridad. Es un curso muy adecuado para gente que empieza y te hace sentar las bases. Muchas gracias profesor!! Muy práctico y con templates realizados para poder aplicar de inmediato .Excelente” — Honorino Fernández (5 estrellas)
“Sin duda es un gran curso de redes neuronales, está muy bien explicado y hay mucha teoría de por medio” — Luis Hernández (5 estrellas)
“Recomendado, he aprendido muchísimo. Ahora a desarrollar proyectos propios y a ganar experiencia aplicando los conocimientos obtenidos en el curso” — Alberto Matogo (5 estrellas)
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El objetivo de este curso es darte una guía fácil de entender para que puedas acometer tus proyectos de Inteligencia Artificial con técnicas Deep Learning y el framework Tensorflow / Keras y Python.
Tensorflow es una librería open source creada originalmente por Google para computación numérica utilizando grafos y flujos de datos. Nos permite crear redes neuronales con las que realizar un modelado de los datos aprendiendo de nuestras fuentes para poder realizar predicciones automáticas, emulando el comportamiento de las neuronas en los seres humanos.
Tensorflow es utilizada por las más potentes compañías alrededor del mundo como Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel y por supuesto Google.
En este curso aprenderás desde cero todo lo necesario para convertirte en un maestro de Inteligencia Artificial y Deep Learning, instalaremos paso a paso el framework de Python y las librerías necesarias para que finalmente seas capaz de crear redes neuronales automáticas (ANN), redes neuronales convolucionales (CNN) para tratamiento de imágenes, redes neuronales recurrentes (RNN) para trabajar con secuencias de datos como previsiones temporales y redes neuronales en aprendizaje no supervisado para acometer proyectos de clusterización, detección de anomalías, etc.
Al finalizar el curso podrás crear potentes proyectos de Deep Learning a nivel profesional siendo capaz de extraer el máximo provecho a tus datos.
Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, cada bloque contendrá casos prácticos explicados paso a paso para que entiendas y apliques de inmediato el proceso a seguir en un proyecto de Inteligencia Artificial y Deep Learning con Python.
Tendrás a tu disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para tu caso de uso concreto. Mi objetivo es que cuando finalice el curso puedas aplicarlo de inmediato a tu situación particular.
No tienes nada que perder, tendrás una garantía de 30 días para asegurar que estás 100% satisfecho con el material, mi objetivo es aportarte valor con todos estos conocimientos y si no es así siéntete libre de solicitar la devolución, aunque estoy seguro de que cumplirá tus expectativas.
Es el momento de que pases a la acción, tomando este curso conseguirás dominar la tecnología más puntera de Deep Learning, lo cual supone obtener una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de tus datos y de tu tiempo con inteligencia artificial.
| Total Students | 1806 |
|---|---|
| Original Price($) | |
| Sale Price | Free |
| Number of lectures | 88 |
| Number of quizzes | 0 |
| Total Reviews | 143 |
| Global Rating | 4.553571 |
| Instructor Name | Ivan Pinar Domínguez |
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