рд╡реНрдпрд╛рд╡рд╣рд╛рд░рд┐рдХ рдорд╢реАрди рд▓рд░реНрдирд┐рдВрдЧ, рдбреАрдк рд▓рд░реНрдирд┐рдВрдЧ, рдХреНрд╡рд╛рдВрдЯрдо рдПрд▓реНрдЧреЛрд░рд┐рджрдо рдФрд░ рд╣рд╛рдЗрдмреНрд░рд┐рдб рдПрдЖрдИ-рдХреНрдпреВрд╕реА рдЕрдиреБрдкреНрд░рдпреЛрдЧред
Description
рдЦреЛрдЬреЗрдВ рдЖрд░реНрдЯрд┐рдлрд┐рд╢рд┐рдпрд▓ рдЗрдВрдЯреЗрд▓рд┐рдЬреЗрдВрд╕ (AI) рдФрд░ рдХреНрд╡рд╛рдВрдЯрдо рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд┐рдВрдЧ (QC) рдХреА рд╢рдХреНрддрд┐ рдЗрд╕ рд╡реНрдпрд╛рдкрдХ, рд╡реНрдпрд╛рд╡рд╣рд╛рд░рд┐рдХ рдХреЛрд░реНрд╕ рдХреЗ рд╕рд╛рде, рдЬреЛ рдмрд┐рд▓реНрдХреБрд▓ рд╢реБрд░реБрдЖрддреА рдФрд░ рдкреЗрд╢реЗрд╡рд░ рджреЛрдиреЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдбрд┐рдЬрд╝рд╛рдЗрди рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИред рдпрд╣ рдХреЛрд░реНрд╕ рдХрд╡рд░ рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Networks, Quantum Mechanics, Quantum Machine Learning (QML) рдФрд░ Hybrid AI-QC Applications, рдФрд░ рдЖрдкрдХреЛ рд░рд┐рдпрд▓-рд╡рд░реНрд▓реНрдб рдкреНрд░реЛрдЬреЗрдХреНрдЯ рдмрдирд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕рдХреНрд╖рдо рдмрдирд╛рддрд╛ рд╣реИред
Join our Telegram for instant 100% OFF alerts ЁЯСЙ t.me/coupontex
рдЬрдм AI рд╕реНрд╡рд╛рд╕реНрдереНрдп, рд╡рд┐рддреНрдд, рд╕рд╛рдЗрдмрд░ рд╕реБрд░рдХреНрд╖рд╛ рдФрд░ рдСрдЯреЛрдореЗрд╢рди рдЬреИрд╕реА рдЙрджреНрдпреЛрдЧреЛрдВ рдХреЛ рдмрджрд▓ рд░рд╣рд╛ рд╣реИ, рдХреНрд╡рд╛рдВрдЯрдо рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд┐рдВрдЧ superposition, entanglement рдФрд░ quantum gates рдХреЗ рдорд╛рдзреНрдпрдо рд╕реЗ рдЬрдЯрд┐рд▓ рд╕рдорд╕реНрдпрд╛рдУрдВ рдХреЛ рд╣рд▓ рдХрд░рдиреЗ рдХрд╛ рддрд░реАрдХрд╛ рдмрджрд▓ рд░рд╣рд╛ рд╣реИред рдпрд╣ рдХреЛрд░реНрд╕ рдЖрдкрдХреЛ AI рдХреЗ рдореВрд▓ рд╕рд┐рджреНрдзрд╛рдВрдд рдореЗрдВ рдкрд╛рд░рдВрдЧрдд рдХрд░реЗрдЧрд╛, рдЙрд╕рдХреЗ рдмрд╛рдж рдЖрдк Quantum Algorithms, Quantum AI, рдФрд░ Hybrid AI-QC Systems рдореЗрдВ рдЧрд╣рд░рд╛рдИ рд╕реЗ рдЬрд╛рдПрдВрдЧреЗред
рдпрд╣ рдХреЛрд░реНрд╕ рдХреНрдпреЛрдВ рдХрд░реЗрдВ?
Join our Telegram for instant 100% OFF alerts ЁЯСЙ t.me/coupontex
-
AI, Machine Learning, Deep Learning рдФрд░ Neural Networks рд╢реВрдиреНрдп рд╕реЗ рд╕реАрдЦреЗрдВред
-
Quantum Computing рдХреЗ рд╕рд┐рджреНрдзрд╛рдВрдд рд╕рдордЭреЗрдВ: Qubits, Superposition, Entanglement рдФрд░ Quantum Circuitsред
-
Quantum Machine Learning (QML) рдореЗрдВ рдорд╣рд╛рд░рдд рд╣рд╛рд╕рд┐рд▓ рдХрд░реЗрдВ: Quantum Neural Networks (QNNs) рдФрд░ Quantum Optimizationред
-
TensorFlow, PyTorch, Qiskit, IBM Quantum, рдФрд░ OpenAI рдХреЗ рд╕рд╛рде рд╡реНрдпрд╛рд╡рд╣рд╛рд░рд┐рдХ рдЕрдиреБрднрд╡ рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рдХрд░реЗрдВред
-
Quantum-рд╕рдВрдЪрд╛рд▓рд┐рдд рдПрдкреНрд▓рд┐рдХреЗрд╢рдиреНрд╕ рд▓рд╛рдЧреВ рдХрд░реЗрдВ: drug discovery, finance, рдФрд░ portfolio optimizationред
-
AI-рд╕рдВрдЪрд╛рд▓рд┐рдд рдХреНрд╡рд╛рдВрдЯрдо рд╕рд┐рдореБрд▓реЗрд╢рди рдореЗрдВ рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рдЬреНрдЮрддрд╛ рд╡рд┐рдХрд╕рд┐рдд рдХрд░реЗрдВ, рддрд╛рдХрд┐ big data analytics рдФрд░ deep learning рдХреЛ рддреЗрдЬрд╝ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛ рд╕рдХреЗред
рдЖрдк рдХреНрдпрд╛ рд╕реАрдЦреЗрдВрдЧреЗ:
AI рдФрд░ Machine Learning рдХреА рдмреБрдирд┐рдпрд╛рджреА рдмрд╛рддреЗрдВ
-
Artificial Intelligence, Supervised & Unsupervised Learning рдХрд╛ рдкрд░рд┐рдЪрдпред
-
TensorFlow рдФрд░ PyTorch рдХреЗ рд╕рд╛рде рд╡реНрдпрд╛рд╡рд╣рд╛рд░рд┐рдХ Deep Learningред
-
AI-powered chatbots, image recognition, рдФрд░ fraud detection models рд╡рд┐рдХрд╕рд┐рдд рдХрд░реЗрдВред
-
Reinforcement Learning рд▓рд╛рдЧреВ рдХрд░реЗрдВ: self-learning AI systems рдХреЗ рд▓рд┐рдПред
Quantum Computing & Quantum Algorithms
-
Quantum Bits (Qubits), Quantum Gates, Quantum Superposition & Entanglement рд╕рдордЭреЗрдВред
-
Quantum Circuit Design & Quantum Measurement рд╕реАрдЦреЗрдВред
-
GroverтАЩs Search, ShorтАЩs Algorithm, рдФрд░ Variational Quantum Classifiers (VQC) рдЬреИрд╕реЗ Quantum Algorithms рд▓рд╛рдЧреВ рдХрд░реЗрдВред
Quantum Machine Learning (QML) & Hybrid AI-QC Applications
-
Quantum-enhanced AI, Quantum Kernel Methods, рдФрд░ Variational Quantum Circuits рдХрд╛ рдЕрдиреНрд╡реЗрд╖рдг рдХрд░реЗрдВред
-
Quantum Neural Networks (QNNs) рдХреЛ deep learning tasks рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рд┐рдд рдХрд░реЗрдВред
-
Quantum-enhanced ML models рд▓рд╛рдЧреВ рдХрд░реЗрдВ: finance, drug discovery, рдФрд░ cybersecurity рдХреЗ рд▓рд┐рдПред
рдпрд╣ рдХреЛрд░реНрд╕ рдХрд┐рд╕рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╣реИ?
-
рд╢реБрд░реБрдЖрддреА рдЬреЛ AI, Machine Learning, Deep Learning & Quantum Computing рдореЗрдВ рдорд╣рд╛рд░рдд рдЪрд╛рд╣рддреЗ рд╣реИрдВред
-
Software Developers & Data Scientists рдЬреЛ Quantum AI & Hybrid AI-QC Applications рдореЗрдВ рд░реБрдЪрд┐ рд░рдЦрддреЗ рд╣реИрдВред
-
AI Researchers & Quantum Computing Enthusiasts рдЬреЛ Quantum Neural Networks & QML рдХрд╛ рдЕрдиреНрд╡реЗрд╖рдг рдХрд░ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВред
-
Tech Professionals рдЬреЛ Quantum Computing & AI Research рдореЗрдВ рд╕рдВрдХреНрд░рдордг рдХрд░рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рддреЗ рд╣реИрдВред
рдХрд╡рд░ рдХреА рдЬрд╛рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА рддрдХрдиреАрдХреЗрдВ
-
Python, TensorFlow, PyTorch, OpenAI, IBM Quantum, Qiskit, D-Wave, Scikit-Learn, NumPy, Pandas
-
Quantum Algorithms, Quantum Neural Networks, Variational Quantum Circuits, Quantum Cryptography
-
Reinforcement Learning, Natural Language Processing (NLP), AI for Cybersecurity, AI for Healthcare, AI for Finance
рдпрд╣ рдХреЛрд░реНрд╕ рдЖрдкрдХреЛ AI & Quantum Computing рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рдЬреНрдЮ рдмрдирдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕рднреА рд╕рдВрд╕рд╛рдзрди рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ, рдЬрд┐рд╕рд╕реЗ рдЖрдк AI-рд╕рдВрдЪрд╛рд▓рд┐рдд рдХреНрд╡рд╛рдВрдЯрдо рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд┐рдВрдЧ рдХреЗ рднрд╡рд┐рд╖реНрдп рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдкреВрд░реА рддрд░рд╣ рддреИрдпрд╛рд░ рд░рд╣реЗрдВрдЧреЗред
Total Students | 972 |
---|---|
Duration | 6.5 hours |
Language | рд╣рд┐рдиреНрджреА |
Original Price | |
Sale Price | 0 |
Number of lectures | 16 |
Number of quizzes | 0 |
Total Reviews | 0 |
Global Rating | 0 |
Instructor Name | H├йctor Uriel P├йrez |
Course Insights (for Students)
Actionable, non-generic pointers before you enroll
Student Satisfaction
78% positive recent sentiment
Momentum
Steady interest
Time & Value
- Est. time: 6.5 hours
- Practical value: 5/10
Roadmap Fit
- Beginner тЖТ тЖТ Advanced
Key Takeaways for Learners
- Analytics
- Measurement
Course Review Summary
Signals distilled from the latest Udemy reviews
What learners praise
Clear explanations and helpful examples.
Watch-outs
No consistent issues reported.
Difficulty
Best suited for
тАФ
Reminder – Rate this 100% off Udemy Course on Udemy that you got for FREEE!!
Join our Telegram for instant 100% OFF alerts ЁЯСЙ t.me/coupontex